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Retro — aprender com os erros

O Retro é o ciclo de aprender-com-os-erros do Makion. Revê sessões passadas, encontra onde o agente errou e propõe melhorias concretas — uma regra apertada, um exemplo melhor ou um relatório de erro para o suporte da Makion. Você revê cada proposta e decide. O Retro é uma superfície de superadmin.

Chega até ele de duas formas:

O que é uma proposta#

O Makion transforma cada erro que encontra numa proposta de um de quatro tipos:

Tipo O que faz Para onde vai
Correção de regra Adiciona ou altera uma regra base para que o erro não se repita. Aplicada a este servidor.
Correção de conhecimento Adiciona ou corrige um ficheiro da base de conhecimento (um padrão ou exemplo). Aplicada a este servidor.
Defeito de código O problema está no próprio Makion, não na sua configuração. Enviado para o suporte da Makion.
Descartar Não vale a pena agir — ruído ou caso único. Fechado sem alteração.

O que cada proposta mostra#

Cada proposta é sustentada por evidência para que a possa avaliar rapidamente:

Agir sobre uma proposta#

Ação O que faz
Aprovar e aplicar Aplica a alteração a este servidor. As alterações são versionadas e reversíveis — pode revertê-las.
Aprovar e enviar ao suporte Envia a proposta ao suporte da Makion (usado para defeitos de código).
Rejeitar Recusa a proposta; indica um motivo, que é conservado.
Medir efeito Compara as contagens de correções antes → depois da alteração, para que veja se uma correção realmente ajudou.

Aprovar uma correção de regra ou de conhecimento é reversível e versionado, pelo que é seguro experimentar uma e mais tarde Medir efeito. Se os números não melhorarem, reverta-a.

Filtrar a fila#

Um filtro de estado limita a lista a Pendente / Aplicada / Enviada / Rejeitada / Todas, para que possa trabalhar as propostas novas ou rever o que já tratou.

Como o Retro se encaixa na metodologia#

O Retro é o ciclo de retroação sobre a Methodology: as regras base e a base de conhecimento que escreve à mão são refinadas ao longo do tempo por propostas extraídas de trabalho real. As correções aplicadas aterram nas mesmas regras base e base de conhecimento que o agente lê em cada execução — consulte Configuring projects para saber como essas camadas orientam o agente.

Para onde ir a seguir#